Ingeniería de producto
Convierte una idea validada o una hoja de ruta estancada en un producto enfocado y listo para usuarios reales.
Te quedas con
Un producto lanzado y observable, con una base de código preparada para la siguiente versión.
Estudio dirigido por su fundador · Guadalajara / global
Software de producción para equipos que avanzan a velocidad IA.
Construimos MVPs, rescatamos bases de código generadas por IA y aportamos liderazgo de CTO fraccional — después dejamos sistemas probados y documentados que tu equipo puede operar.
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- Experiencia
- 10+ años
- Sistemas públicos
- 27 listados
- Modalidad
- EN · ES
Contrato de entrega
Software que sobrevive al traspaso
Entrega en incrementos útiles
Software funcional y demos semanales mantienen las decisiones conectadas al producto.
Evidencia incorporada
Pruebas, CI, monitoreo y documentación son parte de la entrega, no una ocurrencia tardía.
Tu equipo conserva el control
Arquitectura clara, decisiones registradas y una base de código que tu equipo puede operar sin nosotros.
Acceso senior directo · Alcance claro · Sin cajas negras
Formas de trabajar juntos
Un socio senior para el momento en que tu software se vuelve serio.
Partimos de la presión real que enfrentas. Diseñamos el trabajo alrededor del resultado y hacemos explícitos el alcance, la evidencia y la propiedad.
Explorar este servicio
Rescate de vibe code
Estabiliza un prototipo generado por IA antes de que la deuda oculta se convierta en una caída, reescritura o traspaso fallido.
Te quedas con
Una auditoría, un plan priorizado por riesgo, cobertura de regresión y una base mantenible para producción.
CTO fraccional
Añade criterio técnico experimentado a arquitectura, hoja de ruta, contratación, diligencia y entrega.
Te quedas con
Decisiones ligadas a hitos de negocio y un equipo que sabe qué construir después y por qué.
Sistemas de agentes e IA
Diseña herramientas MCP, recuperación de conocimiento, evaluaciones y flujos de agentes que encajen con la forma de trabajar de tu equipo.
Te quedas con
Una capacidad de IA útil, con límites, evidencia y costos operativos explícitos.
El ciclo de evidencia
La velocidad de la IA solo sirve cuando el trabajo sigue siendo legible.
Nuestro sistema de entrega mantiene conectados intención, implementación, comportamiento y traspaso. Así el trabajo rápido conserva responsabilidad.
Enmarcar
Definir la decisión de producto, restricciones, criterios de éxito y la versión útil más pequeña.
Construir
Entregar cortes verticales pequeños con demos semanales y acceso directo al ingeniero senior que hace el trabajo.
Probar
Verificar comportamiento, rastrear fallas, observar producción y mantener evidencia junto a cada afirmación importante.
Transferir
Documentar arquitectura y decisiones para que tu equipo posea el sistema en vez de alquilar nuestra memoria.
Pruebas · CI · Cairntrace · Hitspec · Monitoreo · Runbooks
Trabajo seleccionado
No es una presentación. Es un cuerpo de trabajo vivo.
Una selección de 27 despliegues públicos listados y un taller open source más amplio. Abre el trabajo, inspecciónalo y decide por ti mismo.
Explorar todos los proyectos y herramientas
Con quién trabajas
El criterio senior permanece en la sala.
The Lacanians es un estudio de software independiente liderado por Abdul Hamid Achik — no una capa de personal entre tú y el trabajo.
Trabajas directamente con la persona que define la arquitectura, revisa cada entrega y traduce presión de producto en decisiones técnicas. Con base en Guadalajara y trabajando globalmente en inglés y español.
Notas de campo
Escritura desde dentro del trabajo.
Notas prácticas sobre entrega AI-native, arquitectura de software, liderazgo técnico y lo que ocurre después de la demo.
Los artículos se publican en inglés
IA y Desarrollo5 min de lectura
Looks Correct Is Not Is Correct: How BlankCode Grades Real Code in a Real Sandbox
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Multi-Tenant Postgres Done Right: Three Rules From Building Cartographer
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Disposable by Design: Ephemeral Cloud Environments From a Docker Compose File
Chalupa spins up short-lived, real DigitalOcean environments straight from the Docker Compose file a project already has. The interesting decisions are about boundaries: what gets exposed, what survives teardown, and which operations are allowed to be irreversible.
Trae la versión desordenada.
Un MVP a medias, una base frágil generada por IA o una hoja de ruta sin liderazgo técnico — te ayudaremos a encontrar el siguiente movimiento defendible.